La integración de datos y los modelos estadísticos de Simplex permiten a Bunge optimizar su presupuesto de marketing
- El proyecto de una start-up de marketing utiliza algoritmos para predecir el impacto de las campañas off y online con un 75% de precisión
São Paulo, 7 de octubre de 2020 - Bunge, una de las mayores empresas de agronegocios y alimentos del mundo, ya puede prever cómo se comportarán las ventas de sus marcas a lo largo del año en función de la inversión en marketing realizada en cada región del país.
Esta capacidad es el resultado de un proyecto llevado a cabo con la start-up Simplex, que integró el historial de tres años de 10 bases de datos distintas: desde los resultados de ventas a lo largo del tiempo, las inversiones realizadas en distintos medios, la participación de los productos en los puntos de venta, los precios al por menor y las previsiones de demanda, hasta los índices regionales de avance de la pandemia Covid-19. El proyecto fue más allá. Otro de sus pilares fue el desarrollo de una herramienta para automatizar la aplicación de modelos estadísticos sobre este mar de datos y permitir así la previsión de escenarios.
"Hoy no sólo somos capaces de medir los resultados que las campañas de TV, radio o medios digitales han tenido en las ventas, sino que ya tenemos un algoritmo que predice con un 75% de precisión cuál será el ROI (retorno de la inversión) de futuras campañas en cada región del país", celebra João Galoppi, responsable de Marketing Digital de Bunge.
Según el ejecutivo, la precisión de las previsiones tiende a aumentar, ya que los modelos estadísticos predictivos adoptados se mejoran mediante inteligencia artificial a medida que se utilizan. Para él, uno de los mayores retos en su área era entender por qué una campaña funcionaba tan bien en un sitio y no en otro. Y, por supuesto, si el presupuesto de marketing se había dosificado bien en los distintos medios disponibles. "Obviamente, teníamos algunas suposiciones. Pero hoy, por el contrario, tenemos los datos organizados y sus innumerables cruces posibles", destaca. Según el ejecutivo, Bunge está ahora en condiciones de identificar, en detalle, el peso que tiene el aumento de precios en una determinada plaza para neutralizar los esfuerzos de marketing que se destinaron a esa región. O ver la peculiaridad de un determinado mercado y cómo reacciona su consumidor o comprador -ya que no siempre son la misma persona- a raíz de promociones o anuncios.
Galoppi sostiene que, especialmente en el escenario actual, optimizar la inversión basándose en datos es la forma más eficaz de superar la crisis y aumentar el alcance potencial del presupuesto de marketing. "Simplex fue decisivo en este proceso dada su experiencia en modelos estadísticos predictivos y el desarrollo de la herramienta que nos permite ver todo el escenario a través de cuadros de mando intuitivos", resume.
Datos bajo la lupa
La integración y el cruce de información se realizaron sobre 10 bases de datos diferentes, teniendo en cuenta tanto las de publicidad y marketing como las centradas en los canales de venta físicos. Entre las diversas informaciones recogidas y organizadas, Galoppi enumera los puntos de audiencia de las campañas realizadas, el coste de las campañas online y offline, la participación de cada modalidad de campaña, el total de impresiones y de clics. Por otro lado, también se recopilaron datos de Nielsen, como el volumen y la participación de la marca en las góndolas de los comercios minoristas, los meses en los que Bunge realizó publicidad y los períodos en los que llevó a cabo acciones de marketing dirigidas a los canales de venta offline.
"Lo que hoy tenemos en nuestras manos es una toma de decisiones mejor informada", garantiza Galoppi. Para el responsable del área de Marketing Digital de Bunge, la participación de Simplex en el proceso fue decisiva: la puesta en marcha permitió mayor velocidad al trabajo desarrollado. "Completamos nuestro plan en menos de 6 meses", celebra. Para el ejecutivo, otro factor de éxito de la iniciativa fue la actuación de un equipo multidisciplinar, abarcando una decena de personas, desde publicistas hasta ingenieros químicos, además de involucrar varias áreas de la empresa, lo que dio una mirada más rica y diversificada a los desafíos planteados.
"En los mercados digitales todo se puede medir, desde el primer clic hasta la finalización de la compra, es posible invertir en medios con precisión y poder calcular su ROI (Return Over Investment). Y un gran reto, conseguido aquí, era poder hacer efectivamente lo mismo en los medios offline", explica João Lee, director de Simplex. Su mayor satisfacción con el proyecto, dice, es ver que los algoritmos y los datos ya están sirviendo de apoyo a varias otras áreas de la empresa para ver mejor el comportamiento del mercado.
Sobre Bunge
Bunge (NYSE: BG) es líder mundial en el abastecimiento, procesamiento y suministro de productos e ingredientes de cereales y semillas oleaginosas. Fundada en 1818, Bunge alimenta un mundo en crecimiento mediante la creación de productos sostenibles y oportunidades para más de 70.000 agricultores y sus consumidores en todo el mundo. La empresa tiene su sede en St Louis, Missouri, y cuenta con 24.000 empleados, que están detrás de más de 350 terminales portuarias, plantas de procesamiento de semillas oleaginosas, silos de grano e instalaciones de producción y envasado de alimentos e ingredientes en todo el mundo.
Sobre Simplex
Fundada en 2017 por profesionales del comercio electrónico, Simplex se ha posicionado como una empresa SaaS (Software as a Service) para aumentar el tráfico de comercio electrónico y la conversión de ventas con implementaciones sencillas. La empresa cuenta con más de 20 clientes en mercados como Brasil, Francia e Italia.
Para más información, póngase en contacto con
Evocar Comunicación y Contenidos
Maurício Gonçalves
mauricio.goncalves@e-vocar.com
cel. (11) 9.9917-9424
Ana Cecilia Americano
ana.americano@e-vocar.com
cel. (11) 9.6852-9623
En prensa Porter Novelli
bunge@inpresspni.com.br
Tel. +55 11 4871-1479